2015年，智能视频分析必将进入应用新阶段，开始规模化应用。科达刘志强说，目前智能视频分析比较成熟的深度行业应用主要有以下几个行业：公安：图侦作战。感知型摄像机、海燕车辆二次分析系统将识别出来的各类数据上传到大数据平台，通过图侦与合成作战平台将图像与公安业务深入结合，使图像信息在打击与预防违法犯罪行为的过程中发挥出实战化的作用。

图侦大数据平台采用⑷架构一1个框架、4大图侦业］务库、1套工具集，围绕社会治安、侦查破案工作中的难点j和热点问题，通过对数据的深入分析与挖掘，实现视频线J索高效研判，最大限度地发挥现有警力的效能。交通：集成管控。以前端智能车辆识别和KGIS+为基础，以免维护卡口、微光电警、四合一电警、违停电警、高空望、人脸电警等前端产品形态，实现道路交通监控系统、电警、卡口、信号机与信号控制系统、信息采集与路况判定、信息发布与交通诱导系统、集成指挥/VIP保障啓卫路线、交通信息研判系统等功能应用。零售：门店管理。可统计进出门店客人数量、识别人的进店时间、店内滞留人数、客人的年龄/性别/肤色/表情等特征，还可以统计客人在店内行走轨迹、对商品的关注程度等数据’大量门店加上长时间的统计，将会形成庞大的数据群，而从 这些数据中，商家可以分析出更有价值的信息，这是智能 ：分析与大数据结合后。店管理的变革。司法：智能监所。］以大容量监所智能分析服务器，实现监狱、监所内外部 1环境中人员行为的分析和识别，减轻干警工作压力。结合 后端大数据平台，实现在押人员的行为统计、预测预警应用。
                          :
智能分析技术涉及的行业相对较多，主要包括公安：提供各种行为分析、智能跟踪等传统智能产品，用于提升曲控效率，同时也提供人脸实时比对、人脸大库检索、视频摘要、视频二次检索、以图搜图等用于提升公安刑侦破案能力和加强对关键点位的监控能力；交通：提供车牌识别、子品牌等车辆特征提取、交通事件检测、交通违章取证、交通参数获取等产品，实现交通的智能化；商业：提供客流统计、热度图等产品实现对商业数据的挖掘，提供商业决策参考；楼宇：提供指纹识别考勤、出入口的车辆管理系统、停车场的车位诱导和反向寻车系统等「其他：如针对,监舍的行为分析智能产品、针对能源行业的读表等行业产品、针对金融行业的ATM智能产品、针对物流的智能产品等。